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2025 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組
找工作期間不要讓自己太廢
系列 第
60
篇
DAY 60 AWS Lambda & VPC
17th鐵人賽
deku
2025-11-13 11:41:24
257 瀏覽
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AWS Lambda
Serverless: 不用管理伺服器,只需要關注Function
Function: 為了短時間執行的任務所設計的(on-demand)
Lambda的scaling(擴展)是自動的,根據請求量自動擴展執行環境,不需要像EC2那樣手動配置
Lambda 與整個AWS生態系深度整合
Lambda是一個event-driven(事件驅動)的服務,只會在有事件發生時被觸發執行
Lambda成為一個reactive的運算模型
可以透過Amazon CloudWatch進行監控
每個Function可擁有最多10GB的記憶體
支援支援多種程式語言以及Container
但如果AWS上執行Docker container(Docker images),通常是使用ECS或Fargate比較好
Serverless縮圖產生服務: 上傳S3 Bucket一張圖片 -> S3 Trigger(觸發)Lambda Function並生成縮圖 -> 縮圖傳回S3 -> 圖片的metadata寫入DynamoDB,完全event-driven與serverless
Lambda的費用是根據number of invocations(呼叫次數)、compute duration(執行時間)
VPC(Virtual Private Cloud)
Subnet: 在VPC內部劃分網路
Public Subnet: 從網際網路公開存取,如部署網站或Web應用
Private Subnet: 無法從網際網路存取,內部資料分析,如使用SageMaker分析S3資料
多個Public Subne與多個Private Subnet,分布在多個Availability Zone(AZ)
Public Subnet使用Internet Gateway連接到網際網路
Private Subnet可以使用NAT Gateway
NAT Gateway部署在Public Subnet,再由Private Subnet私下存取
PrivateLink
在Private Subnet內部署應用程式,但在沒有Internet Gateway與NAT Gateway的情況下無法聯網,因此需要VPC Endpoints
VPC Endpoints,能私下連接到Bedrock服務,透過VPC Endpoints存取資源,所有操作都在AWS網路內部完成
S3 Gateway Endpoint: S3 Interface Endpoint的替代方案,也可以私下存取 S3 資料
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